数据仓库与分析（模板18篇）

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仓库数据管理制度

通过制定仓库作业规定及奖惩制度，指导和规范仓库人员日常作业行为，通过奖惩的措施起到激励和考核人员的作用.

仓库工作人员。

仓库管理员负责物料的收料、报检、入库、发料、退料、储存、防护工作；

仓库协调员负责物料装卸、搬运、包装等工作；

品控部、采购部和仓管部共同负责废弃物品处理工作；

仓管部对物料的检验和不良品处置方式的确定；

1.1物资到仓库后库管员依据清单上所列的名称、数量进行核对、清点，经使用部门或请购人员及检验人员对质量检验合格后，方可入库.

1.2对入库物资核对、清点后，库管员及时填写入库单，经使用人、仓库主管签字后，库管员、财务科各持一联做帐，采购人员持一联做请款报销凭据.

1.3库管要严格把关，有以下情况时可拒绝验收或入库.

a)未经经理或部门主管批准的采购.

b)与合同计划或请购单不相符的采购物资.

c)与要求不符合的采购物资.

1.4因生产急需或其他原因不能形成入库的物资，库管员要到现场核对验收，并及时补填。

2.1物资入库后，需按不同类别、能、特点和用途分类分区码放，做到。

a)二齐:物资摆放整齐、库容干净整齐.

b)三清:材料清、数量清、规格标识清.

c)四号定位:按区、按排、按架、按位定位.

2.2库管员对常用或每日有变动的物资要随时盘点，若发现误差须及时找出原因并更正。

2.3库存信息及时呈报.须对数量、文字、表格仔细核对，确保报表数据的准确和可靠.

3.1库管员凭领料人的领料单如实发货，若领料单上主管或经理未签字或字据不清或被涂改的，库管员有权拒绝发放物资.

3.2库管员根据进货时间必须遵守。

3.3领料人员所需物资无库存或库存不多，库管员应及时通知使用者，使用者按要求填写请购单，经经理批准后交采购人员及时采购.

3.4任何人不办理领料手续不得以任何名义从仓库内拿走物资，不得在货架或货位中乱翻乱动，库管员有权制止和纠正其行为.

4.1由于生产计划更改引起领用的物资剩余时，应及时退库并办理退库手续.

4.2废品物资退库，库管员根据。

1.1物料收货及入库。

1.1.1需严格按照仓库单据作业管理流程中有关收货确认单的.流程进行作业.

1.1.2采购或供应商将物品送到仓库后，仓库人员需要将货物放到仓库内部，不允许放在仓库外，尤其不能隔夜放在仓库外，下班前必须将货物检查放在仓库指定位置.

1.1.3收货时需要求采购人员或供应商给到送货单，没有时需要追查，直到拿到单据后方能并填写入库单.仓库人员负追查和保管单据的责任.

1.1.4所有产品入库确认必须仓库人员和采购共同确认.新产品尤其需要共同确认.新产品需要仔细核对物料的产品描述，以避免出错.

1.1.5仓库与采购共同确认入库单物料数量时，如发现如送货总单上的数量不符，应找相应采购签字确认，由采购联络处理数量问题.

1.1.6物料摆放需要按照划分的区域进行摆放，不得随意摆放物料，不得在规划的区域外摆放物料，特殊情况需要在2小时内进行整理归位.

1.1.7原则上当天收货的物料需要当天处理完毕.不测试的当天安排点数，进行入库单入库信息的统计，点数入库.

1.1.8仓库入库人员必须严格按照规定对每一个入库单入库物料进行数量确认，即是确认登帐入库数量和实际入库数量是否相符，不符合的需要追查原因到底和解决完成.

1.1.9入库物料需要摆放至指定储位.

1.1.10收货确认单需要按流程要求先给仓库入库人员确认登记签字后再给到采购.

1.2物料出库(出库领料)。

1.2.1需严格按照物料领用表门店订货单，并填写出库单调拨单进行作.

1.2.2餐厅给到的订货单无特殊原因必须在指定的出货时间后全部完成取货.

1.2.3取货时注意不要堆积过高损坏产品.取完货后将推车放在出货组指定位置.

1.2.4出库单发完货后需要及时将物料给到使用部门，并要求其签名确认.

1.2.5内部领料需要部门主管签字签字方可发货.

1.5物料及工具报废。

1.3.1需按照物料报废登记表进行作业.

1.3.2发现库存物料及工具不良时需要及时处理或报告上级处理.

1.5.3需要严格区分开库存物料报废部分、采购入库来料不良不能退回报废部分、客户退回不良报废部分并分别保管和做标示.

1.6退货物料处理。

1.6.1需按照有关退货通知单的进行作业.

1.6.2采购来料不良物料需要及时给采购部门处理并要求其签字，可以暂放仓库.

1.6.3不良物料不允许给采购办理借料以充不良数量.

1.7.1每天根据卫生值日表对负责区域内进行清洁整理工作，清理掉不要不用和坏的东西，将需要使用的物料和设备按指定区域进行整理达到整齐、整洁、干净、卫生、合理摆放的要求.

1.7.2卫生工作可以在空余时间和每天上午下班和下午下班前进行.

1.7.3部门将根据工作结果进行评分，作为奖金的依据.

1.7.4考量物料区域摆放是否合理，并做合理摆放和规划.

1.7.5安全。

1.7.5.1每天下班后由仓库管理员检查门窗是否关闭，按仓库十二防安全原则检查货物，异常情况及时处理和报告.

1.7.5.2门禁管理:非仓库人员谢绝进入仓库，如需要进入必须予以登记方可进入.

1.7.5.3仓库内严禁吸和禁止明火，发现一例立即报告处理.

1.7.5.4高空作业需要使用作业车，并注意安全.

1.7.5.5保障疏散通道、安全出口畅通，以保人员安全.

1.8物料管理(异常处理及呆滞物料处理)。

1.8.1物料品质维护:在物料收货、点数、借料、摆放、入库、归位、储存的过程中，遵循仓库十二防安全原则，防止物料损坏，有异常品质问题进行反馈处理.

1.8.2发现物料异常信息，如储位不对、帐物不符、品质问题需要及时反馈处理.

1.8.3每月对库存物料进行呆滞分析和召开会议进行处理，根据处理结果对物料进行分别管理.

1.8.4保持物料的正确标示和定期检查，由仓库管理责任人负责.对标示错误的需要追查相关责任.

1.9.1仓库所有单据的登帐方式和要求当天按时完成.

1.9.2需要给到财务的单据电子档和手工单据一起给到财务.

1.9.3每月的单据登帐人员需要保管好.上月仓库所有单据统一由指定责任人进行分类保管.遗失需要追查相关责任.

1.9.4仓库对贵重物料卡帐登记，由指定人员管理.

1.10盘点管理。

1.10.1盘点时作业人员根据盘点内部安排文件进行相关作业.

1.10.2盘点过程中发现异常问题及时反馈处理.

1.10.3盘点时需要尽量保盘点数量的准确和公正，弄虚作假，虚报数据，盘点粗心大意导致漏盘、少盘、多盘，书写数据潦草、错误，丢失盘点表，随意换岗等，不按盘点作业流程作业等需要根据情况追查相关责任.

1.10.5盘点初盘、复盘责任人均需要签名确认以对结果负责.

1.11帐物不符处理。

2.1仓库管理员根据出库单上数据取货、发货并确认.包装前由仓库协调员及使用部门相关人员再次检查确认.

2.1.1无特殊情况当天的使用数据必须当天生成出库单给到仓库管理员安排取货并发货。

2.2包装前物料确认。

2.2.1使用部门相关负责人需要按要求在物料进行包装前检查物料是否有取货错误及其他错误并确认签字方可出库.

2.2.2有取货错误的根据工作繁忙的程度需要查核取货错误的原因和责任人.

3仓库工作作风及态度。

3.1仓库工作人员应该培养良好的工作习惯和工作作风，形成良好的工作态度.

3.2仓库工作人员倡导细心(严谨)、负责、诚实、团结互勉的工作态度和作风.

4其他。

4.1下达的工作任务无特殊原因需要在规定时间内完成，且保工作品质.

4.2仓库每日根据仓库工作品质统计表对各组进行评比并进行工作指导和总结.

4.2上班时间需要严格遵守公司劳动纪律，遵守作息时间，不得大声喧哗、玩闹、睡觉、长时间聊天、不应擅自离开岗位，不得以私人理由会客等.

4.3需要严格遵守公司的各项管理规定.

4.4仓库人员调动或离职前，首先必须办理账目及物料、设备、工具、仪器移交手续，要求逐项核对点收，如有短缺，必须限期查清，方可移交，移交双方及部门主管等人员必须签名确认.

4.5对于在工作中使用的的办公设备、仪器、工具必须妥善保管，细心维护，如造成遗失或人为损坏，则按公司规定进行赔偿.

4.6仓库人员要保守公司秘密，爱护公司财产，发现异常问题及时反馈.

5奖惩规定。

5.1工作评估。

5.1.1.2检查工作表现是否符合岗位的要求；

5.1.1.3衡量是否能按所制定的工作要求完成工作；

5.1.1.5创造互相理解的气氛，以鼓励员工团结一心地工作，以实现公司的经营宗旨及经营目标.

5.1.2对未达到工作表现要求的员工，公司将视该员工不能正常工作，并对其提供进一步的培训或调整岗位.

5.2奖惩级别。

5.2.1奖励。

5.2.1.1通报表扬:对于日常工作表现优良按照仓库管理规定执行的给予记书面表扬，并予以通告.

5.2.1.2嘉奖:对于日常工作表现突出的按照仓库管理规定执行的给予记表扬，并予以通告，奖励20元.

5.2.1.3小功:对于在工作上有特殊贡献的给予记小功，并予以通告，奖励50元.

5.2.1.4大功:对于在工作上有特大贡献的按照仓库管理规定执行的给予小功，并予以通告，奖励100元..

5.2.2惩罚。

5.2.2.1通报批评:对于日常工作表不好的不按照仓库管理规定执行的给予记书面告处分，并予以通告，不予以罚款.

5.2.2.2告:对于日常工作表现差的不按照仓库管理规定执行的给予记告处分.并予以通告，罚款50元.

5.2.2.3小过:对于违反仓库管理规定且损害到公司利益的给予记小过处分，并予以通告，罚款100元.

5.2.2.4大过:对于严重违反仓库管理规定且损害到公司很大利益的给予记大过处分，并予以通告，罚款150元，数额巨大的根据公司财产损失的20%予以罚款，并提交公安机关追究法律责任.

5.3奖惩原则。

5.3.1仓库奖惩规定本着公平、合理、公正、有效的原则进行处理，起到激励、惩罚、指导、纠正的作用.

5.4奖惩规定。

5.4.1奖惩评估小组:由公司领导组成奖惩评估小组，对责任事件进行评估.当评估小组人员为当事人时，由2名部门负责人代替评估.

5.4.2奖惩结果最终由评估小组确定，并告知公司并予以执行。

数据分析报告

根据市局要求，现我村已对本村16户mmps调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析，经仔细分析后结合我村情况，现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告：

1、代码（403）渔业经营收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持续降雨影响，大部分养殖户（养殖南美白对虾）v有不同程度的损失，而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升，所以今年上半年渔业收入方面有少许增加，但从本村总体情况来看，因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑，故从总体来看，本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。

2、代码（412）渔业生产费用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料（虾料）价格上升所影响。

3、代码（317）财产性现金收入比去年同期增加22970元，主要受代码（405）村集体分红影响，本村集体分红主要来自两方面：一是年终分配款，二是口粮款；这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的多少而决定，随着现在每年鱼塘租金的上升，故村民集体分红也跟着增加，这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。

4、代码（320）期内非收入所得现金增加57500元，主要受代码（323）取回存款所影响，与去年同期相比，取回存款增加57500元。

5、代码（315）工业和建筑业经营收入与代码（333）工业建筑业生产费用支出，此两项与去年同期相比减少近11万多元，原因在两方面：一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记，而今年上半年开始，登记时是按扣除成本的净利润来登记，故是造成差距极大的原因；二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的，去年均是全年经营，而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天，故经营收入或支山均有较明显的减少。

6、代码（340）居住现金支出：比去年同期增加6万多元，此项受代码（415）新建（购）房支出影响，原因是有一户有新建房屋支出。

7、代码（342）医疗保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一户有一个新出生婴儿，所以在保健方面费用有所增加。

8、代码（343）交通通迅支出：此项比去年同期有所减少，原因是外出（远行）减少，所以交通费用相应减少。

9、代码（418）教育费用支出：比去年同期有所减少，原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业，今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生，学费相对较少，甚至有一户有一学生已没有上学（个人原因辍学），所以教育费用相应减少。另外代码（419）旅游费用支出方面，今年上半年16户之中均没有外出旅游，故此项没有支出。

10、代码（339）衣着消费支出和代码（353）存入银行信用社款的减少，这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响，不用深究！

另外，今年上半年经过再开会培训，已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过，致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报，每月跟踪访问，力求做到数据真实可靠、不错漏。

六沙村委会。

数据分析报告

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。

一、基本情况。

此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。

二、审计发现的主要问题。

(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中：

1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。

2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。

(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。

其中：

1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。

2．有7个项目关乎的地方财政部门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。

3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。

4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。

5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。

此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。

三、审计办理和整改情况。

对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。

数据分析报告

数据分析报告

原理与思路：

市场研究与市场推广是市场营销的两个步骤，二者相互关联，不可或缺。前者通过详尽的市场调查，采集相关市场数据，并运用科学的方法加以分析，从而准确把握宏观市场及区域市场的供需状况，深入了解国家政治经济政策对房地产市场的影响，科学的预测市场走向、竞争对手及竞争形式，最终确定准确合理的市场定位；而后者则根据前者的研究成果——市场定位——解决市场推广中的具体措施，如价格策略，销售策略，广告宣传策略，促销手段的组合策略等。简言之，前者是基础，后者为前者逻辑结论。体系与方法：

市场调研报告将从宏观和微观两个层面展开，宏观方面包括：宏观经济形势，产业政策向导，房地产项目开发、销售情况，产品自身与市场营销的所处阶段与具体特征；微观方面包括：项目所在区域的自然、经济及人文状况，区域市场的供应及需求分析。

第一部分宏观区域分析。

1、区域概况（网上资料或统计局）。

（1）（2）（3）（4）。

地理位置（位置、所辖区域、面积、市区面积）。

城市性质及地位（城市的历史、文化、所占的重要地位）城市规模（城市用地规模、人口规模）。

城市总体布局（城市格局、所含区、规划方向、突出特色）。

2、区域经济发展概况（数据来源统计局）。

列柱状图。

（2）人均可支配收入及增长，消费性支出及增长、平均工资。

1、项目区域位置与自然概况。

（1）项目所在区域概况（项目所在区域是大区域的什么地带、占有什么地位、起到。

什么作用）附：项目地块位置图。

（2）区域位置（项目具体位置、占地及位置优势）（3）区域景观条件（项目所在区域景观）。

2、项目与城市主要商业区及就业区的联系分析。

（1）项目所在区域的交通情况（项目周边的快速路、主干路、次干路、支路；项目。

周边的公交线路；项目到达市中心的乘车路线及时间）。

（2）主要商业区、就业区的分布及与项目的关系。

3、城市规划对项目开发的影响。

（1）区域整体规划概况（2）项目周围规划概况（3）规划对项目的影响。

1、经济发展、人均收入及支出消费2、项目的区位优劣势3、项目的交通优劣势。

4、大规划与项目周边的小规划对项目的影响分析。

第二部分区域房地产的市场分析。

1.区域住宅（商业）市场的发展回顾及概况。

（1）起步兴起期（时间、首批代表作、产品特征）。

（2）平稳发展期（时间、代表作、产品特征、需求状况）。

（3）整合提升期（时间、代表大盘、产品及战略理念、需求状况）。

2.近年来区域住宅（商业）市场供求分析。

开发办）。

（3）价格变化（各类房产项目的价格及涨幅：经济适用房、多层住宅、高层住宅、

别墅、高档公寓、写字楼、商业用房）（数据来源：统计局）。

3.区域住宅（商业）市场的发展特点。

（1）。

（2）（3）（4）分析）（5）。

政府对市场的管理调控力强（相关房地产政策及区域房产政策的出台及作用）市场体系逐步完善（主要包括出现多层次的供应房及二手房的发展）。

4.区域住宅（商业）市场格局（根据市场状况将城市划分为几个区域版快，再根据版快进行分析）。

例：东部版快（发展背景：区域状况、交通、配套、规划；楼盘特点：该板块内的楼盘共性；销售情况：价格、交房、档次、销售率）。

前面板块分析中应涉及到该部分内容，再将该区域目前销售的具体代表项目进行分析，为本项目提供依据。

1.项目所在区域住宅（商业）项目概况。

例：

2.项目所在区域的产品特点分析。

（1）开发规模及配套情况。

项目所在区域代表性项目占地面积规模比较。

（2）规划设计及户型特点（本区域以什么建筑为主：多层、小高层、高层；建筑风。

格以什么为主：欧式、现代；社区文化；环境；项目主力户型情况、分析以何种户型为主）。

（3）装修标准及智能化系统。

3.项目所在区域的销售特点。

（1）营销推广特点（通过对济南目前在售楼盘在报纸、电视、路牌、杂志、工地现。

场等不同媒介上所做宣传画面、诉求内容、表达形式等方面的分析，以及对楼盘销售人员、销售场所的包装调查）。

4.

1.调查问卷内容（附表）。

2.问卷调查说明及统计分析内容：3.问卷统计分析结论。

数据分析报告

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻iso9001：20xx标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的.部分数据进行分析以供领导决策。

20xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。

交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方10家，实际与我我厂发生业务关系的为10家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

数据分析报告

20××年度以来，我镇的人口与计划生育工作在镇党委、镇政府的正确领导下，在县计生局的全面指导下，紧紧围绕“创建全国计划生育优质服务先进县”“稳定低生育水平”这一工作重点，以科学的发展观和《中共中央国务院关于全面加强人口与计划生育工作统筹解决人口问题的决定》精神为指导，使我镇的计划生育工作得到健康发展。现将我镇20××年度上半年人口与计划生育统计报表相关资料作如下分析。

(一)出生情况。

1、当年出生情况。

我镇20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生婴儿性别比为100.0，计划内出生108人，同比增加5人，计划生育率100%，比去年同期上升0.29个百分点。其中一孩出生71人，同比减少12人，一孩率为65.7%，比去年同期下降1.9个百分点;二孩出生37人，二孩率为34.3%。其中计划内二孩出生为37人，比上年同期减少9人，比去年同期减少2.7个百分点;无计划外生育。

2、补报上年出生情况。

我镇补报往年出生婴儿2人，同比减少3人。

(二)女性初婚及晚育情况。

我镇全年女性初婚人数为106人，同比增加32人。

(三)育龄妇女综合节育措施及四项手术情况。

1、我镇育龄妇女7865人，占总人口数的28.21%，其中已婚育龄妇女5531人，占育龄妇女人数的70.32%。全镇共有7865名育龄妇女采取各种避孕节育措施，节育率为90.33%。在采取各种避孕节育措施中，落实结扎占14.2%，落实宫内节育器占79.21%，落实皮埋占0.04%，使用避孕药具占6.63.

2、全年共施行四项节育手术40例，同比减少11例。其中结扎11例，同比减少2例，上环29例，同比减少9例。

(一)主要成绩。

20××年，我镇狠抓了信息的核对工作，基层基础建设有了新的提高。具体做法如下：

1、对人口全员库中空项信息择录出来，逐村采集信息，并对其进行修改，修改工作正在进行。

2、做好了育龄妇女信息系统的数据维护工作。在做好全员库的日常维护的同时，我们对全员库进行核对、确保全员库的真实性和可靠性。

(二)主要问题。

1、怀孕信息掌握不够全面、及时。

2、照顾再生一孩换发证工作不够及时。

3、对计划生育优惠政策宣传不到位。

20××年下半年，我镇将继续按照区人口计生委、镇党委、镇政府的工作部署，迎检好“创建全国计划生育优质服务先进县”评估验收。结合我镇的计生工作实际，对我镇的计生统计工作重点要抓好以下几项工作：

1、排查摸底，进一步掌握孕情信息。我镇育龄妇女的孕情、育情等掌握不及时，不准确的问题还十分突出。信息排查是一项影响全局的工作，必须引起重视，加大排摸力度，切实提高信息掌握率。2、强化管理，减少流动人口违法生育。要把工作的着力点和着眼点放在流动人口管理工作上，最大限度地减少流动人口违法生育。3、进一步加强业务培训，提高基层计生干部的业务知识，减少统计数据的漏报、瞒报、错报现象，努力提高统计信息的准确率，切实把计生统计工作提高到新水平。

4、建立机制，尽量减少因服务工作不到位等因素引起的违法生育。对已到法定婚龄的女青年逐个进行排摸，不管是否已婚或已育，要把每个个案信息摸清楚，从而进一步摸清恋情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主动权，从中增加出生数，减少违法生育，向未领结婚证、无审批等违法生育中要回计划生育率。

xx镇人口与计划生育办公室。

20××年12月31日。

动态数据仓库的商务智能系统分析论文

从软件系统应用角度看是数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术方法和工具在商业活动中的集中应用。其工作原理是从企业各类数据源收集数据，经过抽取(extract)、转化(transform)、加载(load)，送入数据仓库，使用数据查询分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，并以定制的动态报表实时展示，从而将信息转变为辅助决策的知识，最终呈现给用户。商务智能软件的功能有：多维数据分析及展现、报表工具、趋势分析、可视化工具、数据挖掘等。

在满足商务智能各基本功能的前提下，企业对如何保证获取和分析数据的实时性更为关注。即：数据抽取、转换、加载、集成的实时性和分析，以对决策提供实时支持。

动态数据仓库是对传统数据仓库的延伸和扩展，通过动态数据加载，动态事件驱动和动态数据访问，对不同用户群体(管理层、分析师、业务员)进行分门别类的决策支持，将原来后台的商务智能推向前端，使实时商务智能[2]成为可能。

数据仓库作为商务智能的重要依托，是对“海量数据”、“大数据”进行分析处理的核心物理架构。借助数据仓库技术，可以将来自于不同数据源平台(如crm、scm、erp、oa以及企业外部的系统和零散数据)格式不一的数据处理。

成语。

义格式一致的多源数据进行存储。以往数据仓库很强调海量，但随着商业机会出现的周期越来越短，只有少数行业垄断企业凭借海量数据获得商业智能素材，对于大多数企业而言必须快速地掌握信息变化，即便是小量、甚至个别的信息也有商机可挖。由此可见，更快的动态数据日益成为今后的主流。相比传统数据仓库，动态数据仓库强调数据的及时性和同步，其实质是将数据仓库和一个运作数据存储结合起来，以便对数据同时更新，并从同一个中央仓库中获得时间敏感性数据和详细历史数据。

动态数据仓库关键是动态加载数据，也就是数据仓库的etl过程。etl是将业务系统的数据源按一定顺序进行采集，然后按照数据存储结构进行合理的转换，并将源数据中出现的二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题统一进行处理，最后按照数据仓库的结构进行数据加载，也就是常说得数据抽取、转化、装载。这一过程实现了多种类、多平台数据源的整合，解决数据在时间、不稳定性、依赖性等方面的差异，保证数据一致性，达到正确理解数据业务含义的目的，这也是etl技术核心所在。数据的实时加载有多种方法，早期有短时间间隔内批量数据抽取盒利用eai消息队列的数据传输，后有利用soa框架和xml统一数据格式解决数据与数据源的实时同步问题[34]。

基于数据仓库的联机分析处理技术论文

摘要:当前我国的水利水电工程建设水平越来越高，同时在水利水电软基处理的过程中，软基处理是非常重要的一个环节，它的施工质量和施工水平会直接影响到工程建设的总体效果，在软基处理的过程中，粉喷桩技术是非常重要的一项技术，这项技术在应用的过程中能够展现出非常大的优势。本文主要分析了粉喷桩技术在水利水电软基处理中的应用，以供参考和借鉴。

关键词:粉喷桩；软基处理；检测分析。

粉喷技术是一种非常重要的新型地基处理方式，在选择这种施工方法的过程中会在很大程度上受到工程地质的影响，通常，这种方法比较适合使用在含水量超过3成的水泥土或者是砂土等多种软土地基当中，这一技术在应用的过程中具有非常好的加固效果，在加固的形式上，我们可以采用的有柱状、壁状和块状等多种形式。

1加固机理及施工流程。

1.1加固机理。

粉喷桩是一种非常重要的新型的深层搅拌桩，在施工的过程中，其主要采用的是喷粉桩机进行成孔处理，采用分体喷射搅拌的方法，采用压缩空气将水泥或者是石灰将水泥或者是石灰输送到桩头的位置，同时还要将其控制成雾状，之后输送到桩头的位置，在这一过程中还要充分的借助钻头的叶片旋转对其进行有效的搅拌处理，保证其自身的混合质量及水平，这样就可以很好的形成水土体桩，和原来的地基充分的结合成复合地基，这样就能够充分的达到对软弱地基进行加固处理的效果。

1.2施工流程。

桩机就位，桩孔定位;预搅下沉;喷灰、搅拌、提升至孔口;复喷(特殊情况处理);成桩(记录)，设备移位。

2设计方案选择。

按照厂区的地质条件和工程自身的特点，技术人员最终决定采用粉喷桩的施工方案，采用的固化材料为425号的.矿渣硅酸盐水泥，按照原来土质的实际情况以及材料天然的含水量、地基的承载力等多个因素的具体情况，借助室内固化剂掺入的实际情况来对其进行设定，粉喷桩设计单桩承载力和粉喷桩单位长度水泥掺入量等多个设计的参数。

3施工技术要求及重要环节的施工控制方法。

3.1技术要求分析。

施工的过程中一定要充分的遵守施工技术的相关规范及操作流程，桩位定位的准确性要强，同时桩机停放的稳定性要强，正转预交下沉，同时还要在施工的过程中逐渐的加速，转动到接近深度位置的时候，应该采用低俗慢钻的方式，同时还要在原来的位置上转动1-2min，同时还要在这一过程中确保钻杆处于干燥的状态，同时还要想钻杆之内不断的输送压缩空气。在保证加固聊喷射到孔底的位置时，应该以0.5m/min的速度来对其进行反转提升处理，然后再采用较慢的速度对其进行全面翻转处理，如果已经提升到了设计标高的位置，我们一定要对其进行原地搅拌处理，原地搅拌的速度不能过快，同时还要在这一过程中保证施工记录的质量和水平，在钻具提升到了地面之后，钻机移位对孔也会成为非常重要的一个环节，我们在工程建设的过程中必须要对其予以高度的重视，在施工中如果喷粉量没有达到相关的标准和要求，我们还要对其产生的原因进行全面的分析，同时还要及时的向监理工程师进行汇报。

3.2关键环节及控制措施。

首先，桩孔定位和孔深的确定是非常重要的一个环节，在实际的工作中，我们可以充分的利用甲方所给出的水准点和女坐标轴线点对其进行处理，同时还要在这一过程中对经纬仪和钢尺进行放桩处理，确保桩位的误差在5mm之内，此外在测定桩位处地面标高的时候一定要充分的保证其可以充分的满足施工的要求，同时还要对桩头的位置和停灰的深度进行有效的控制。其次，丢桩。在工程建设和施工的过程中，为了更好的避免丢桩事故的出现，在工程建设中，我们在采取了平面设置标志之外，应该采取以下措施对其进行有效的处理，在施工正式开始之前，一定要对所有的桩位进行编号处理，将其做成两份，交给桩机机长和记录员进行妥善的保管。在单桩施工之前，机长和记录员一定要对桩号进行核对，核对无误之后才能施工，成桩之后，机长和记录员可以在桩位图上做好标记处理。再次，断桩。在桩机喷灰提升的时候，如果产生了停灰的问题，就可能会出现比较严重的断桩现象，这样就会对工程的施工质量产生非常重大的影响，在针对这一现象进行处理的过程中，我们需要注意的是，小灰罐操作的过程中一定要对送灰量予以高度的关注和控制，同时在这一过程中还要保证停灰记录的质量和水平，此外还要在事故排除之后用将钻机下钻到停灰深度之下的1.0m的位置，对其进行重新的搅拌，这样才能更好的保证喷灰的质量。

4质量检测分析。

粉喷桩属地下隐蔽工程，其质量控制应贯穿在施工的全过程，并应坚持全方位的施工监理;施工过程中必须随时检查加固料用量、桩长、复搅长度及施工中有无异常情况，并记录其处理方法及措施;施工结束后，应开挖桩头，检查搅拌的均匀性，量测成桩直径。并在成桩7d内分别采用低应变动测法。轻型动力触探等方法，对桩身完整性、桩体是否存在缺陷、缺陷所处位置及桩身强度等进行评价，为施工验收提供依据;对重要工程或有特殊要求的工程应做单桩及复合地基载荷试验。

5粉喷桩在闸基涵洞地基处理中的应用。

某水利水电工程堤排水涵洞位于滨海海滩，地面高程在-0.980-0.47m之间，地形开阔。海水涨潮时，涵洞地面全部淹没于水下，退潮时出露地表。本区地层为滨海相沉积地层，地表向下依次为:中砂、淤泥质粉质粘土、粉质粘土、砾砂、基岩。根据试验结果确定:粉喷桩的设计单桩承载力为106kpa，粉喷桩每米水泥掺入量为5055kg。复喷长度按桩长的1/3，即1.52.0m考虑。按设计要求，本工程共完成粉喷桩251根，桩径0.5m，桩长按不同部位分别为4.6m和6.4m总进尺2211.5m，其中制桩长度1482.4m复喷长度470.0m，空钻进尺259.1m。桩数、桩长、复喷段长度等均满足设计要求。按设计和监理要求，本次共检测6根桩，分别采用低应变动测法和n,。轻型动力触探等方法进行检测，检测过程中严格依照国家有关规程、规范和设计、监理要求进行。检测结果表明:各项目偏差均小于规范和设计要求。工程质量良好。其中:水泥的标号为425号矿渣硅酸盐水泥，并附有出厂水泥检验报告单;浅部5080cm桩头开挖，量测成桩直径均大于500mm，且搅拌均匀性良好，满足设计要求;采用10倍桩距.4行为一组抽检无丢桩现象，且桩轴线偏差均小于10cm满足规范和设计要求;通过采用小应变动测法抽检验证，未发现断桩现象，桩长的准确率达到99%以上，满足规范和设计要求。轻便触探仪进行桩身强度检测，合格率达100%。

6结论。

在水利水电工程建设的过程中，软基处理一直都是一个非常重要的组成部分，它会直接影响到整个工程建设的水平，粉喷桩施工是常见的一种软基施工形式，其在应用的过程中能够实现非常好的效果。

参考文献。

[1]刘飞.关于水利工程软基处理技术的探讨[j].科技风,(21).

[2]贾云龙.关于水利工程软基处理技术的探讨[j].科技创新与应用,(07).

数据分析报告

在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下，我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，区内电子商务市场规模实现平稳增长，实现电商交易总额104亿元，较20xx年同比增长17%。其中网络零售额全年累计33.9亿元，同比增长15%；农产品销售全年累计10.1亿元，同比增长5%。

（一）电商交易总额。20xx年，区内全年电商成交总额达104亿元，同比增长17%，尤其是农产品上行增势喜人，但总体来看，电商交易总额增速较20xx年约28%的增长率有所放缓。究其原因：

一是政策和市场因素。20xx年以前，我区电商发展基础差，电商成交额度小，随着国家电商综合示范创建项目开展，上下行通道全面打通，大量财力、物力、人力投身其中，尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成，以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行，以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成，各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力，销量节节攀升，促进了我区电商飞速发展。如今，随着国家电子商务法的颁布实施，各项政策企稳，区内电商活动也受到市场环境影响，开始进入稳定发展阶段。

二是基数因子的影响。一方面，随着网络支付设施的推广普及，选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点，增势出现“梯度差”；另一方面，我区对周边市场具有一定辐射力，但市场容量仍然较小，反映在电商交易规模上，增长的难度将逐渐加大。

三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”，我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合，迈入更加注重品牌力和品质力的新征程，摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式，在保证总量有所增长的基础上，更加注重品质的提升。

（二）网络零售总额。20xx年，我区网络销售总额为33.9亿元，较20xx年同比增长15%，其中购进（产品下行）19.9亿元，卖出（产品上行）14.2亿元，二者同比增长率分别为14%、17%。与20xx年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比，绝对数值上都有较大的提升。

三是区委区政府对电商，尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持，一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来，带动了农特产品的上行销售。

（三）农产品销售额。20xx年，区内农产品网络销售额有所增长，突破10亿元大关。

五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺，发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、o2o线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道，基本上达到了有农产品就有电商，有渠道就有黔江农特产品。

第一，农村电商已常态化，市场竞争进行第三个阶段，重点在产品供应链上。如何让农产品电商化，具备利用电子商务进行销售的前期条件完善，如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等，实现农村电商提档升级触及农户，也就是电商生态链在农村的打造成为重点。

第二，城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案，解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。

第三，品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外，会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商，电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”，社群电商将更加聚焦精准人群，发力细分市场。

第四，大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用，可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析，建立模型，供决策使用，提前预测市场发展方向，有效提升效率，降低成本。

一是提高对电商的认识，电商不是简单的商业行为，而是解决农产品品牌化、供应链，反作用于生产的一整套解决方案，不是商务委的一个简单工作，从发达地区的发展经验看，是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。

三是以电商园区智能物流，冷链物流为基础，打造黔江农特产品供应链服务体系；

四是加强对黔江农特产品的包装策划，打造一批电商爆品；

五是做好大数据运用，为黔江电商发展提供智力和决策支撑。

仓库数据管理制度

通过制定仓库作业流程及奖惩制度，指导和规范仓库人员日常作业行为通过奖惩的措施起到激励和考核人员的作用.

仓库工作人员(包括仓管员、搬运工、送货人员等)。

1、仓库管理员负责产品的接收、报检、入库、发货、退货、储存、防护、盘点工作，同时负责配送产品的清点、配备等工作，除肥料和大宗农产品外，农产品还负责装卸，搬运等工作.

2、仓管部还负责对物料的检验和不良品处置方式的确定.

1.1、产品到公司后库管员依据清单上所列的名称、数量进行核对、清点，经检验人员对质量检验合格后，方可入库.

1.2、对入库产品核对、清点后，库管员及时填写入库单，以流水帐形式建立台帐.

1.3、库管要严格把关，有以下情况时可拒绝验收或入库.

a)、未经总经理或部门主管批准采购的产品.

b)、与合同计划或请购单不相符的采购产品.

c)、质量与要求不符合的采购物品.

1.4、因销售急需或其他原因不能形成入库的产品，库管员要到现场核对验收，并及时补填“入库单”.

2.1、产品入库后，需按不同类别、能、特点和用途分类分区码放，做到“二齐三清四方定位.”

a)、二齐：物料摆放整齐，库容干净整齐.

b)、三清：材料清、数量清、规格标示清.

c)、四方定位：按区、按排、按架、按位定位.

2.2、库管员对管区内常用或每日有变动的物资要随时盘点，若发现误差须及时找出原因并更正.

2.3、库存信息及时呈报.须对数量、文字、表格、仔细核对，确保报表数据的准确和可靠.

数据分析方

以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析非常的普及，并且得到认可，数据分析的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现，以及客户的行为趋势或特征等。

如果从更宏观的角度来认识数据要达到的目标就是希望通过数据来发现潜在的规律，进而帮助预测未来，这一点同数据挖掘的目标一致。今天我们还是在反复提到数据挖掘这个概念，我们就需要来看看数据分析都有哪些是没有做到的内容。

多数数据分析岗位在公司中的岗位设置是隶属在单一业务部门中作为一个支撑岗，只有少数的公司是将数据分析作为一个独立的部门。其差异性在于，前者的数据分析所能分析的内容仅限于自身部门所输出的指标，比如投诉部门只看投诉处理过程中的数据，销售部门只看销售过程中的数据，一旦涉及到需要将各类指标汇总分析的情况，这种组织架构就会带来极大的负面影响，由于不同部门具备自己部门指标导出的权限，且与其他部门的配合并不影响绩效任务，所以这种跨部门采集数据的过程往往效率奇低。而数据分析最关键的就在于汇集更多的数据和更多的维度来发现规律，所以以往的数据分析多是做最基础的对比分析以及帕累托分析，少有使用算法来对数据进行挖掘的动作，因为越少的指标以及越少的维度将会使得算法发挥的效果越差。

在以往的企业中，数字化管理更多的体现在日常运维工作中，对于客户端的数据采集虽然从很早以前就已经开展，crm系统的诞生已经有很久的时间了，但是一直以来客户端的数据维度却十分缺失，其原因在于上述这些途径所获得的数据多为客户与企业产生交互之后到交互结束之间的数据，但是这段时间只是这个客户日常生活中很少的一部分内容，客户在微博，微信上的行为特点，关注的领域或是品牌，自身的性格特点等，可以说一个客户真正的特点、习惯，仅通过与企业的交互是无从知晓的，因此难以挖掘出有效的结论。

在上述制约条件下，可想而知数据分析人员对于算法的使用必然是较少的，因为数据分析依赖于大量的指标、维度以及数据量，没有这三个条件是难以发挥算法的价值的，而在排除掉算法后，数据分析人员更多的只能是针对有限的数据做最为简单的分析方法，得出浅显易懂的分析结论，为企业带来的价值则可以想象。

目前的数据分析多采用excel，部分数据分析人员能够使用到r或spss等软件，但当数据量达到tb或pb单位级别时，这些软件在运算时将会消耗大量时间，同时原始的数据库系统在导出数据时所花费的时间也是相当长的，因此对大数据量的分析工作，常规的系统支撑难以到达要求。（目前市面上较好的有纽带线crm系统的数据分析工具）。

得益于互联网对于人们生活的影响逐渐增大，我们发现数据正在疯狂的增长。今天一个人一天的时间中有将近一半是在互联网中度过的，一方面这些使用互联网的交互都是能够被捕捉记录的，一方面由于碎片化时间的使用，客户与企业交互的机会也变的越来越频繁，进一步保障了客户数据的丰富。同时在大数据技术的支撑下，今天的系统能够允许对这些大规模的数据量进行高效的分析。

因此数据分析人员也能够开始使用一些较为抽象的算法来对数据做更为丰富的分析。所以数据分析正式进入到了数据分析2.0的时代，也就是数据挖掘的时代了。

数据分析也即是数据处理的过程，这个过程是由三个关键环节所组成：数据采集，数据分析方法选取，数据分析主题选择。这三个关键环节呈现金字塔形，其中数据采集是最底层，而数据分析主题选择是最上层。

数据采集即是如何将数据记录下来的环节。在这个环节中需要着重说明的是两个原则，即全量而非抽样，以及多维而非单维。今天的技术革命和数据分析2.0主要就是体现在这个两个层面上。

由于系统分析速度以及数据导出速度的制约，在非大数据系统支撑的公司中，做数据分析的人员也是很少能够做到完全全量的对数据进行收集和分析。在未来这将不再成为问题。

另一方面则在于数据的维度上，这在前边同样提及。总之针对客户行为实现5w1h的全面细化，将交互过程的什么时间、什么地点、什么人、因为什么原因、做了什么事情全面记录下来，并将每一个板块进行细化，时间可以从起始时间、结束时间、中断时间、周期间隔时间等细分；地点可以从地市、小区、气候等地理特征、渠道等细分；人可以从多渠道注册账号、家庭成员、薪资、个人成长阶段等细分；原因可以从爱好、人生大事、需求层级等细分；事情可以从主题、步骤、质量、效率等细分。通过这些细分维度，增加分析的多样性，从而挖掘规律。

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说，数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的，直接看数据是没有办法发现其中的规律的，只有通过使用分析方法将数据抽象处理后，人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心，一般从分析的方法复杂度上来讲，我将其分为三个层级，即常规分析方法，统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑，分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说，有些数据不需要加工，直接转成图形的方式呈现出来，就能够表现出业务人员所需要的业务意义，但有些业务需求，直接把数据转化成图形是难以看出来的，需要建立数据模型，将多个指标或一个指标的多个维度进行重组，最终产生出新的数据来，那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则，可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度，到今天数学的发展已经有很长的时间了，其中一些经典的分析方法已经沉淀，他们可以通用在多用分析目的中，适用于多种业务结论中，这些分析方法就属于通用分析方法，但有些业务需求确实少见，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就会形成独立的分析方法，也就是专门的数学建模，这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的，因此无法适用于多个主题，这类分析方法就属于高度定制的，因此基于这一原则，将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。

其中有指导的学习算法简单说就是有历史数据里边已经给出一个目标结论，然后分析当各个变量达到什么情况时，就会产生目标结论。比如我们想判断各项指标需要达到什么水平时我们才认定这个人患有心脏病的话，就可以把大量的心脏病人的各项指标数据和没有心脏病的正常人的各项指标数据都输入到系统中，目标结论就是是否有心脏病，变量就是各项指标数据，系统根据这些数据算出一个函数，这个函数能够恰当的描述各个指标的数据与最终这个是否是心脏病人之间的关系，也就是当各个指标达到什么临界值时，这个人就有心脏病的判断，这样以后再来病人，我们就可以根据各项指标的临界值。这个案例中的函数就是算法本身了，这其中的算法逻辑有很多种，包括常见的贝叶斯分类、决策树、随机森林树以及支持向量机等，有兴趣的朋友可以在网上看看各种算法的逻辑是怎么样的。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的'算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。

在数据分析方法的基础上，进一步是将分析方法应用在业务需求中，基于业务主题的分析可以涉及太多的领域，从客户的参与活动的转化率，到客户的留存时长分析，再到内部的各环节衔接的及时率和准确度等等，每一种都有独特的指标和维度的要求，以及分析方法的要求，以我个人的经验来看，主要分析主题都是围绕着营销、运营、客户这三大角度来开展的。

营销运营分析多从过程及最终的成效上来进行分析，包括营销活动从发布到客户产生购买的过程的分析，运营从客户开始使用到停止使用为止的过程中的分析，前者更倾向于分析客户行为的变动趋势，以及不同类型的客户之间的行为差异，后者更倾向于分析在过程中服务的及时率和有效率，以及不同类型的客户之间对于服务需求的差异。

在针对这部分分析主题时，多采用常规分析方法，通过同环比以及帕累托来呈现简单的变动规律以及主要类型的客户，但通过统计学分析方法，营销分析可以根据有指导的学习算法，得出营销成功与营销失败之间的客户特征的差异，而运营分析则可以根据无指导的学习算法，得出哪些特征的客户对哪些服务是有突出的需求的，另外营销和运营分析都可以通过回归分析来判断，各项绩效指标中，哪些指标是对购买以及满意度有直接影响的。通过这些深入的挖掘，可以帮助指导营销及运营人员更好的完成任务。

客户分析除了与营销和运营数据关联分析时候使用，另外单独对于客户特征的分析也是有很大价值的。这一部分分析更多需要通过统计学分析方法中的有指导和无指导的学习算法，一方面针对高价值客户，通过有指导的学习算法，能够看到哪些特征能够影响到客户的价值高低，从而为企业锁定目标客户提供指导；另一方面针对全体客户，通过无指导的学习算法，能够看到客户可以大概分为哪几种群落，针对每个群落的客户展开焦点讨论和情景观察，从而挖掘不同群落客户之间的需求差异，进而为各个群落的客户提供精准营销服务。通过以上这些的操作，一个企业的数据分析或者说数据挖掘工作的完整流程就呈现了出来。可以看到，无论是数据采集，还是分析方法，亦或是分析主题，在大数据和互联网的支撑基础上，在未来都将有大幅度的增加，数据分析人员将成为下一个阶段的关键企业支撑人员，也即是在未来，在各个领域中，都将产生大量的宽客，或者增长黑客这样的数据分析人员，来带动企业的发展。

今天的企业数据分析的架构和方法就到这里了，我们只有不断的理论联系实际，在实践中掌握方法和技巧，在不断的实践中得到启发，做好企业数据分析，推动企业高速发展，顺应市场和时代发展。

数据分析报告

本班共有学生8其中男生有4人，女生有4人。测试的数据显：本班处在良好档上仅1人，及格以上7人。我班8名被测学生中，优秀率为12.5%，良好率为87.25%，及格率为100%，不及格率为0。并根据小学生的生理、心理的特点，从体育保健课、课通过分析，主要原因有以下几个方面：

1、体重指数得分在80---100，属于正常和体重较低的标准，说明本班有几名学生身体发育偏瘦，属于营养不良。肺活量为1300--1800，属于良好到及格。50米跑7个为优秀，一个及格。坐位体前屈为7个良好，1个及格，一分钟跳绳全部属于及格。

造成我该生体能下降的原因中，现代生活方式对人们的影响占了不容忽视的地位。人类的劳动活动大大减少，造成体能下降。再则，生在“饭来张口，衣来伸手”的“小皇帝”时代的相当一部分小学生，仗着祖父辈及父母的宠爱，连家务的边都摸不到，缺乏了最基本的活动内容，久而久之，形成了一种惰性心理，而且长期的溺爱造成了不少学生娇气的.性格，一遇到运动量比较大的活动或者不好的天气(炎热或寒冷)，潜意识使其产生了惧怕及抵制心理，如上种种，使之学生体质下降。

3、小学生对体育的重视程度不够，出现“重主轻体”的现象。

学生对体育课的偏爱往往是出于个人兴趣，相当一部分同学对体育还缺乏足够的认识，认为体育课是单纯的游戏课，为了活动而活动，不像语数等主课那样，测验获得好成绩就欢呼雀跃，而对体育课成绩高分及满分的追求欲不是很高，进取心不强，学生家长也看重学习成绩，而对体育成绩普遍不重视，导致了重视主课，轻视体育的现象。

针对该生身体健康存在的问题，我想教育教学中可以从这么几个方面着手予以改进，以提高学生的身体素质。

1、充分利用大课间活动的时间，开展丰富多彩的体育活动。

广播体操、呼啦圈、搏击操、跳绳等活动的开展，使学生对课间充满了新鲜感，避免了拖沓、疲软，从一定程度上促进了学生的身心健康。

2、改进体育教学方法，提高学生对体育的兴趣。

游戏是小学体育课中的一大重头戏，让学生参与一些游戏规则和游戏方法的改造，不失为增强学生创造能力的一个好办法。如让学生参与设计“钻山洞”这个游戏，在教师的点拨下，学生学会了从横向、背向等角度出发来设计这个游戏，改变了传统意义上的“两路纵队相对站，手牵手儿把洞钻，钻过洞口把洞开，最后两人再上来”的玩法，使游戏由单一化向多样化转变。另外，教师也可以从逆向思维的角度出发来训练学生思考问题的能动性。如把50m跑改为8秒钟跑(即8秒钟能跑几米);一分钟跳绳改为看谁先跳到120次……久而久之学生也学会了用反面的角度来看待问题。

上述是我对本校学生体质分析及一些提高学生体质的几点想法，如何切实有效地来提高小学生的体质健康或许不是通过某一途径可以完全解决的，克服各种制约因素，全面推进素质教育对我们每一个教育工作者来说将是任重道远的。期待社会、学校、家庭共同来关注孩子的身体健康，促进我们下一代的茁壮成长。

大数据分析

数据分析出现在新的计算技术实现以后，分析1.0时代又称为商业智能时代。它通过客观分析和深入理解商业现象，取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调研报告，帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。首次在计算机的帮助下将生产、客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据，很少时间用在分析数据上。

(二)数据2.0时代。

2.0时代开始于20xx年，与分析1.0要求的公司能力不同，新时达要求数量分析师具备超强的分析数据能力，数据也不是只来源于公司内部，更多的来自公司外部、互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司，充分运用数据分析抢占先机，开发出令人印象深刻的数据服务。

(三)数据3.0时代。

又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据，指导合适的商业决策。但是必须承认，随着数据的越来越大，更新速度越来越快，在带来发展机遇的同时，也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，顾客角色和需求发生了转变，世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来，大数据冲击下，市场营销引领的企业变革初见端倪。

(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者。

传统的市场营销过程是通过市场调研，采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天，这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者，他们会主动搜寻商品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者，消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能。

在大数据时代下，技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，大数据不单单仅能了解细分市场的可能，更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析，企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值，那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且，企业不能奢望对顾客进行归类，因为每个顾客的需求都有差别。正是如此，大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好，为企业精准营销出谋划策。

(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为，大规模生产意味着标准化生产方式，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但是只是小规模定制。说到底，大规模生产与定制化无法结合。但是在今天，大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城，涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的'规模。之所以占据这样的优势地位，得益于大数据的应用，即京东的jdphone的计划。

jdphone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力，以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对大数据的分析，内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息，例如：年龄、性别、喜好等类别的信息，然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段，有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此，通过对于后续用户购物完成的售后数据分析，精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据，而是共享实现价值共创。所以，京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流，间接促进生产厂商与消费者沟通，了解市场的需求，指导下一次产品的市场定位。总的来说，这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析，一方面指导自身精准营销，另一方面，影响供应商产品定位和企业规划，最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

(一)数据分析要树立以人为本的思维。

“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾。

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。

(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造。

单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求，大数据的共享已经迫在眉睫。首先，可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次，与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系，那么数据就没有发挥其应有的价值。最后，虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。

[1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[j].it经理世界，20xx，17.

[2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[j].青年记者，20xx，26.

[3]魏伶如.大稻萦销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院.

数据分析报告

扯扯数据分析

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习。

努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作。

1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，xx集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

一、主要工作情况。

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足。

1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。

三、工作计划。

1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。

一、团队的合作是完成工作的前提。

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三、善于总结，懂得吸取经验。

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四、善于沟通，避免出错。

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五、做数据表格要讲究效率和准确。

数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。

六、感想。

一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

2、数据能精确化，提高效率。

3、保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

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数据分析方

商业可以简单的理解为满足客户需求的全部。未被满足的需求分析指的是揭示你的产品、服务、客户满意度以及收入方面是否还有未被满足的需求。对于未被满足的需求分析，有效的工具包括产品评价，定性调查，小组讨论和访谈。你也可以使用类似于googletrends这样的工具来帮助识别客户都在搜索什么。

提示：现在向你的客户提问是一个非常经济实惠而又快速的办法。例如创建一个论坛，在线小组讨论，亦或是邀请客户关注你的facebook页面并加入到一个反馈小组里面。

2、市场规模分析。

如果对自己的市场规模和潜力不够了解，我们很容易对商业决策的可行性妄下结论。市场规模分析指的是评估你的产品以及服务市场规模有多大，是否有足够的增长潜力。衡量指标包括产量（售出多少）、产值、频率（一个产品或服务的出售频率）。有效数据包括政府公布的数据，行业协会数据，竞争对手财务数据以及客户调查。

提示：仅因为某个市场大并不意味着它是有利可图的——特别地，如果大多数客户想要的某个产品或者服务市场上已经有了，那么他们不太可能会接受另一个产品或服务了。

3、需求预测。

了解需求对于保持企业的竞争力是至关重要的。需求预测属于预测分析领域，旨在预估消费者可能会购买的产品数量或服务。不同于简单猜测，它是基于过去市场上的历史数据或当前数据作出的估计。此时，分析技术（如时间序列分析）就显得非常有用了。

提示：用于需求预测的数据必须是干净并且准确的。如果不是这样的话，得到的结果将不准确，并且有可能导致你误入歧途。

4、市场趋势分析。

每个企业都需要知道它自己的一个市场前进方向。市场趋势分析指的是确定市场是否在增长，停滞还是衰落，以及市场变化的快慢。了解市场的规模大小很重要，但了解的市场正趋势上涨还是下跌同样也很重要。为了监测市场动向，你可以做一些商业推演或情景分析以此判断市场未来的一个大概样子。客户调查或小组讨论有一定的帮助作用。

提示：始终警惕外部环境，如立法的修改，社会期望。

传统地，我们被告知我们需要了解我们的客户，以便于我们知道他们是怎样的一些人并找出更多跟他们相似的人。道理虽这样，但另一方面可能更重要——非客户分析。非客户分析指的是了解那些目前还不是你的客户对你的产品，服务或品牌的看法。通过识别出那些不买你产品的人，以此来扩大市场。访谈，问卷调查，焦点小组可以提供帮助。

提示：通过社交媒体的力量，我们可以轻松的获取那些不是你的客户的意见反馈。

6、竞争对手分析。

任何业务都是在竞争环境中成长的。竞争对手分析对市场营销和战略规划非常重要，它指的是识别你的竞争者是谁，他们的市场定位是怎样的，他们的业务跟自己的业务有什么关系。通过了解自己的优势和劣势，你利用对方的弱点来寻找机会。收集竞争对手数据的方法有很多种，例如商业期刊和报纸，年度报告，产品说明书和营销活动。你甚至可以让你的一个员工、朋友或者家庭成员从你的竞争对手那里购买他们的产品或者服务进行比较。

提示：竞争对手分析的最有用的技巧是去做这件事情！可悲的是，大多数企业没有这样做。

定价分析指的是在产品发布之前找出你的客户愿意为你的产品支付多少钱。它涉及细分市场价格灵敏度分析，尤其在高度竞争的市场非常有用。定价分析需要数据挖掘，预测模型和算法的开发。同时，它还涉及多个并行的商业实验，以此来测量价格变动所带来的变化。

提示：如果你希望通过定价分析来提升收入，请确保给那些为你的产品支付了更多钱的客户提供了更高的价值。

8、销售渠道分析。

有数以百计的渠道和市场可以用来推广你的产品和服务。销售渠道分析可以帮助你评估现有销售渠道的有效性。你可能会通过不同的渠道来达到您的不同细分市场，但我们有必要知道哪些渠道是有效的，哪些渠道可以到达事半功倍的效果。对于每个现有的市场营销渠道以及那些潜在的尚未使用的渠道，你最好设置一些转化率目标，以便于了解各个渠道的推广效果。

提示：销售渠道分析显然是线上比线下更适合。在线渠道具有数字化的特征，并且经常是构建在市场和销售平台之上的。

9、品牌分析。

品牌分析旨在确定你跟竞争对手相比你的品牌实力如何。品牌不是简单的商品标识和包装，它还包含了客户对你的产品的感受以及它们对客户的寓意。真正的了解客户如何看待自己的品牌很重要，因为这会影响到你的决策和战略方向。你需要从各种渠道来获取客户以及那些潜在客户的数据来进行数据分析，如客服服务记录，销售记录，网络论坛，博客，评论网站和社交媒体等。

提示：互联网为人们如何看待你的`品牌以及你的业务提供了是一个丰富的信息源。人们乐于去分享他们的想法和感受，所以我们应该努力挖掘这样一个丰富的信息金矿。

为什么要在市场营销中使用数据分析？因为它可以给你的市场营销工作带来很多的帮助。

假设你发起了一个电子邮件营销活动，你怎么知道你的邮件列表上有多少人打开了邮件？在电子邮件营销活动中，有些人可能已经决定不再和你做生意了———你如何追踪这些取消订阅的用户？数据分析为电子邮件营销平台提供了解决这些问题的答案。

数据分析也可以帮助营销人员做出更好的决策。你知道哪种广告方法的投资回报率最高吗？通过对不同渠道的数据监测分析，你可以辨别出更有效的推广方式和渠道。你可能会发现，把钱投到cpc广告（点击付费广告）中并不能产生你所希望的投资回报。然而，也许电子邮件营销活动比你意识到的要成功得多。

虽然数据分析可以改善营销活动的效果，但前提是你必须遵循一些最佳实践方法。

首先，你应该设定明确的目标。数据是海量的，你不可能分析所有的数据，你也不应该分析所有的数据，毕竟不是每个数据都会对你产生益处。你需要且应该分析的是那些对你有益的数据。而这些都要求你明确自己想要完成的事情（如接触不活跃的客户，提高客户的参与度，决定销售到成交的比率等等），并找到合适的数据。

另一个最佳实践方法是保持数据“干净”。有时，信息可能有误。例如，如果一个电话号码的两位数被调换，你就不会找到合适的人。确保你的数据是无误的，这将帮助你更好地进行用户行为分析，从而更好地指导产品运营。

最后，使用合适的工具进行工作。市场上有许多数据分析解决方案，例如，开源私有化部署的cobubrazor，它可以帮助你采集用户行为数据，并且提供可视化的报表，许多市场营销人员都认为它是有用的。尽管市场上的数据分析产品这么多，但最终你的团队需要找到适合其需求的数据分析工具，从而产生最佳的结果。

调查数据分析

调查数据分析::(一)韶关学院低年级学生社会实践的现状本次调查共有210人参加并且完成了问卷，问卷有效回收率为95.2%。并且参加调查的学生具有很高的随机性，保证了本次调研具有一定普遍意义。调查问卷共有26道问题（问卷见附表），大部分受访的学生能够如实的接受调查。我们从中也能得到很多有用的数据。调查结果分析如下：

生的人身安全。同时，学生们也应该摆正态度，认识到社会实践的重要性，但在积极参加社会实践、充实自己的同时，更要学习如何保护自己，防止上当受骗。

表表11参加社会实践的频率每天一次每周一次每月一次一学期一次其他2%9.5%23%45.5%20%表表22在大学期间参与社会实践的次数0-1次2-5次6-10次11次以上22%52%14.5%11.5%2.关于学生参加社会实践的时间段从表3中我们可以看出在一天的时间中，更多同学选择下午（占49%）或全天（占22.5%）参加社会实践，而选择中午或晚上的只占2%和占7%，大多数同学更愿意在下午或全天这个时间段参加社会实践。而问及参加社会实践的时间段，36.5%的同学倾向周末，40%的同学倾向暑假，而仅有2.5%的同学倾向寒假。可见社会实践设置的时段也是影响大学生参加社会实践的一个重要因素。下午、全天、周末、暑假，这四个时段是同学们参加社会实践最多的几个时段，同学们可能在这些时间里比较少课，或参加社会实践的意愿更高。因此社会实践的组织者或相关机构可以更多的考虑一下同学们的意愿时间，把社会实践安排在一下的时间如下午、周末、暑假，这既可以提高同学们参加社会实践的积极性，也大大保证社会实践的正常进行。

表表33一天中参加社会实践的时间上午中午下午晚上全天19.5%2%49%7%22.5%表表4参加社会实践的时间段周一到周五周末暑假寒假其他13%36.5%40%2.5%8%3.关于学生对社会实践的态度从图1到图3可以反映出绝大多数大学生认为社会实践应该参加或表态值得尝试，若有社会实践机会也愿意去参加，并认为参加社会实践对他们自己的未来有影响，甚至有些大学生认为有很大影响。然而还存在极少数大学生对参不参加社会实践无所谓，有63人对有机会参加社会实践还要视情况而定，有4人还不愿意参加。少部分人认为参加社会实践对自己未来的影响只有一般。这些数据说明大学生对社会实践的参与热情度还是不够高的，也对社会实践的作用和地位了解的程度不够深入。学校应该加上社会实践这方面的建设，多宣传跟普及知识，提供多点社会实践机会供大学生参与，有时可以硬性要求学生参加。

图1学生对参加社会实践的态度图2参加社会实践对未来的影响。

图3对有社会实践机会的参加意愿4.关于其他人对社会实践的态度对于参加社会实践的性质，图6中显示有70人选择间断性的，56人选择连续性的，48人选择半连续半间断性的，26人则选择不确定性的。这说明大学生选择社会实践的兴趣差异还是有些大的。在进行社会实践中，家长跟学校都表示十分支持的超过半数，学校也愿意提供平台。有30%的家长和学校表态支持，但学校无作为。有8%的家长不太支持大学生参加社会实践，甚至有2.5%的家长反对。而学校也存在不支持也不反对或者反对的态度。从此可以看出家长跟学校对大学生参加社会实践的态度还是不够重视，不想让学生参加社会实践。家长跟学校应该端正态度，正视社会实践对大学生的作用，对大学生报以信心，让他们锻炼自己，学会成长。

图4在社会实践中家长的态度。

图5学校对社会实践的态度图6一般参加社会实践的性质5.关于学生在社会实践中的优劣势从图7到图9可以看出90%的大学生都认为大学社会实践既能锻炼又能积累经验，从他们自身出发，参加社会实践的优势在于有丰富的知识，闲暇的时间，良好的素质，少数有社会提供的岗位或者平台。但是大学生工作经验不足，社会阅历少是他们参与社会实践的劣势，因此容易上当受骗。

虽然学校资源充足也作为优势，大学生时间少是劣势，可这也只是占据极少部分。很少有大学生认为社会实践能对社会产生切实利益或者只是出于一种形式。这些说明大学生对于社会实践的作用是正面的，也很看重社会实践的参与，然而在社会实践的优劣之处上应加把劲，在优势上应学习好自己的专业知识，把时间安排紧凑一点，充实自己的大学生活，增强安全意识，了解社会现实。

图9大学生社会实践最大的劣势之处6.关于学生参加社会实践的过程中起着重大作用的人从图10可以看出有70%的大学生认为亲朋好友在他们参加社会实践的过程中起着重大作用的，而家人、老师、恋人、其他的比例占据依次递减。这说明当代大学生的自主意识还是比较强的，而且对亲朋好友的依赖度比对家人、老师的要高，这是不太好的，毕竟老师家长的经验会比较丰富，应多听取他们的意见，大学生应多听取不同人群的意见做参考，认真考虑。

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图10社会实践的过程中起重大作用的人物7.关于学生最想在实践中收获到从图11可以看出，21.9%的同学最想在社会实践中增强工作能力，18.3%的同学最想增加自信，23.6%的同学最想收获处理人际关系的技巧，23%的同学最想从中获得社会经验，而只有12%的同学最想从中赚取金钱。可以得知，大学生有长远的目光，参加社会实践是更多地希望懂得处理人际关系，当然，也有很多同学希望获得社会经验、增强工作能力、增加自信等等对以后毕业从事的工作有帮助，而只有少部分同学希望获得金钱。这样就更多地建议同学们在精神和物质二者之间可以兼顾，可以把目光放远一点，从社会实践中汲取精华，为以后的发展做铺垫。

自己家人老师亲朋好友恋人其他***310。

候，要兼顾自己兴趣爱好与需要，一方面有社会实践的热情，从中收获到自己想要的，另一方面要有社会实践的需要，可以适当选择跟自己专业相关的，方便自己更了解自己的专业。

9.关于学生参与社会实践的困难在图15中，20%的同学认为与专业知识联系不大是参加社会实践的一个困难，19%的同学认为联系实践单位难度较大，18%的同学认为是缺乏应有的重视与支持，15%的同学认为缺乏足够的时间、场地，16.7%的同学认为还不够程度融入社会，这说明大学生参加社会实践困难重重，但是，对于这个问题的解决，更多的是缺乏主观能动性，建议同学们能主动进行社会实践，主动联系实践单位，适当分配时间，能有充足的时间进行社会实践，只有多实践多参与才能增加经验，更好地融入社会。

从图表中可以看出，在面对一份待遇好的社会实践面前，比较少的人是一定会放弃大学生涯（占8.5%），可能会放弃大学生涯的占23%，可能不会放弃的比例占19.5%，看情况的人占18%，一定不会放弃大学生涯的人还是占大多数，比例为31.5%。我们的同学更多的还是不会轻易的放弃大学生涯，因此建议我们还是好好珍惜大学的生涯，在大学学习一些专业的知识，可以为我们以后从事职业、社会实践奠定基础。

分别占比例55.5%和57.5%，有相当一部分人则为减轻家庭负担或者自己挣钱而参与社会实践的，比例达到43%，还有一小部分群体参加社会实践只是因为学校的要求（占11.5%）或者打发时间（占13%），占全体3%认为是其他的目的。大学生低年级学生参加社会实践的目的更多的还是积极因素比较多的，所以还是建议大学生可以积极的参与社会实践，从中有所收获。

图17参加社会实践的目的12.关于导致学生社会实践经历缺乏的最主要因素关于导致大学生社会实践经历缺乏的最主要因素的调查调查问卷中，清楚的看到有96人次觉得是自身的问题，几乎占问卷总数的一半。除此之外，有66人次认为最主要***1156的因素是社会因素，占总比例的33%。剩下的一小部分人中有28人认为是学校因素，仅剩的5%认为是家庭因素。从调查结果不难看出，导致大学生社会实践经历缺乏的主要原因绝大多数都来自于自身和社会因素的影响，学生自身应该提高自身的实践经历意识。

实践的重视程度不低，希望能继续保持或者更加提高参与度，更加激活学生对社会实践的热情。

看，还是有很多人乐意利用空闲时间多参加社会实践活动，即使赚取不到金钱也能收获经验。

图20吸引学生参加社会实践的因素15.在开放题对大学生低年级社会实践的建议和意见的调查中，很多同学建议大学生应当根据自己的兴趣爱好，积极参加社会实践活动，在实践过程中，不计较得失，重在参与，吸取经验，为以后的就业打好基础。同时，大部分同学在进行社会实践时要事先了解一下它的性质、内容等，多像师兄师姐吸取经验，这既有利于社会实践的完成，也能防止自己上当受骗。对于学校、社会方面，同学们希望学校能提供资金支持和知识技术指导，而社会能提供更多社会实践平台。

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（二）大学生社会实践现存问题分析1.外在因素方面（1）社会实践的管理机制不够完善，存在较多的安全隐患，很多大学生害怕上当受骗。

（2）社会提供的社会实践机会与广大高校专业学习的联系度不够紧密，造成大学生参加的社会实践活动大多与专业保持脱节的状态。

（3）有关社会实践的信息较为封闭，导致大学生联系实践单位难度大。

（4）学校对社会实践方面的支持力度还不够大，不能提供广阔的社会实践平台，难以满足广大学生对社会实践的需求。

2.自身因素方面（1）大学生对社会实践的参与热情度不够，对社会实践的作用和地位的了解也不够深入。

（2）大学生工作经验不足，社会阅历少是他们参与社会实践的劣势，因此容易上当受骗。

（3）大学生参加社会实践的内容不够丰富。

（三）大学生社会实践存在问题的解决策略1.外在因素方面。

（1）社会应加强对社会实践的规范管理，把社会实践往制度化方面发展，这样既有利于锻炼大学生实践能力，同时也能更好的保护大学生的人身安全。

（2）应在社会上建立起一个正规的有关社会实践的相关组织或单位，统一发布社会实践的相关消息，解决大学生联系实践单位难，社会实践信息封闭等问题。

（3）学校应加大对社会实践的支持力度，为大学生的社会实践提供资金支持、知识技术指导和更广阔的实践平台。

2.自身因素方面（1）大学生应多争取一些社会实践的机会，并积极参与社会实践，在实践中不断的锻炼和提升自己。

（2）大学生应摆正对社会实践的态度，不计较得失，重在参与。

（3）大学生在进行社会实践时，应加强警惕性，学会保护自己。

总结。

通过本次社会实践的调查，我们发现社会因素和自身因素是影响参加大学生社会实践的两大重要因素。由此，社会应该不断的完善社会实践机制，提供更为广阔、安全、对口的社会实践平台。同时，我们大学生更应该端正自己的态度，积极参与社会实践，获取社会经验，为以后更好的融入社会做好准备。

附录：

您好！我们正在进行一项关于大学低年级学生的社会实践参与度的调查，麻烦耽误你几。